2019 Python风控建模实战lendingClub,全套视频教程下载

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课程目录

├─课时01.如何联系作者和课程咨询.mp4

├─课时02.python基础免费学习地址.mp4

├─课时03.风控建模语言,python,R,SAS优劣对比.mp4

├─课时04.Python非官方扩展包下载地址.mp4

├─课时05.python第三方包安装(pip和condainstall).mp4

├─课时06.Anaconda下载安装.mp4

├─课时07.canopy下载和安装.mp4

├─课时08.jupyternotebook新手使用教程(课外阅读).mp4

├─课时09.机器学习数据库介绍.mp4

├─课时10.机器学习书籍推荐.mp4

├─课时11.如何选择算法.mp4

├─课时12.sklearn机器学习算法速查表.mp4

├─课时13.python数据科学常用的库.mp4

├─课时14.python数据科学入门介绍(选修).mp4

├─课时15.lendingClub官网数据下载.mp4

├─课时16.lendingClub脚本在此下载.mp4

├─课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解.mp4

├─课时18.数据清洗和首次变量筛选.mp4

├─课时19.catboost第三方包下载和安装.mp4

├─课时20.import导入建模的包.mp4

├─课时21.读取数据和描述性统计.mp4

├─课时22.train,test训练和测试数据划分.mp4

├─课时23.fit训练模型.mp4

├─课时24.模型验证概述.mp4

├─课时25.树模型需要相关性检验吗?.mp4

├─课时26.交叉验证crossvalidation.mp4

├─课时27.混淆矩阵理论概述,accuracy,sensitivity,precision,F1分数.mp4

├─课时28.混淆矩阵python脚本实现.mp4

├─课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff).mp4

├─课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解.mp4

├─课时31.catboost2_第二次变量筛选.mp4

├─课时32.catboost3_分类变量cat_features使用.mp4

├─课时33.逻辑回归建模.mp4' l4 A& V7 O9 C$ \

├─课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战.mp4

├─课时35.线性回归基础知识(最小二乘法OLS).mp4

├─课时36.梯度下降法gradientdescent.mp4

├─课时37.误差error_偏差bias_方差variance.mp4

├─课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化.mp4

├─课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络.mp4

├─课时40.sklearn_ridge岭回归脚本.mp4

├─课时41.逻辑回归_regression脚本.mp4

├─课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本.mp4

├─课时43.随机森林randomForest回归脚本.mp4

├─课时44.xgboost回归脚本.mp4

├─课时45.catboost_regression回归脚本.mp4

├─课时46.lightgbm基础知识讲解.mp4

├─课时47.lightgbm回归脚本.mp4

├─课时48.sequencial线性模型回归预测脚本.mp4

相关说明
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