秦老师机器学习算法精讲，视频教程下载

课程介绍：

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

课程目录：

01.机器学习中的数学基础

02.机器学习的数学基础

03.机器学习中的哲学

04.机器学习中的数学基础

05.经典机器学习模型1

06.经典机器学习模型2

07.经典机器学习模型3

08.线性模型1

09.线性模型2

10.核方法1

11.核方法2

12.统计学习1

13.统计学习2

14.统计学习3

15.统计学习

16.无监督学习

17.流形学习

18.概念学习

19.神经网络

20.强化学习