hadoop+Spark实战,基于大数据技术之电视收视率企业项目实战教程下载

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课程简介

本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。

课程收获

1.通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程

2.让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程

3.从hadoop,hive应用快速的过度到Spark上面而做的整套流程

4.学完此课程可以企业流程做一个整体的认识

课程目录

第1节项目的简介   

第2节项目的背景   

第3节项目流程演示   

第4节讲课的内容和对应的知识点   

第5节php展示统计分析之后的数据   

第6节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置   

第7节VM的安装   

第8节centos的安装和网络配置

第9节通过第三方连接centos的方法

第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙

第11节JAVA的安装和hadoop安装

第12节完全分布式搭建(上)

第13节完全分布式搭建(下)

第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计

第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器

第16节hadoop常用的命令简单介绍

第17节maven的安装

第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法

第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范

第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步

第21节Hive简介和工作流程

第22节Mysql的安装,centos7安装mysql注意点

第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例

第24节把txt文件的数据导入到Hive表中

第25节Flume采集系统结构图

第26节Flume的安装部署和实战

第27节sqoop数据迁移和安装

第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面

第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面

第30节Azkaban介绍和安装

第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件

第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理

第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面

第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗

第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上)

第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下)

第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中

第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中

第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法

第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表

第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写

第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示

第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍

第44节Spark介绍和整体架构

第45节Spark历史和特点

第46节Spark下载源码和安装和使用

第47节Spark创建RDD集合

第48节Spark中transformation的介绍

第49节Spark中action的介绍

第50节Spark SQL发展史

第51节HiveContext

第52节Spark SQL和DataFrame

第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上

第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上

第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下

第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark

第57节项目总体总结

第58节简历指导

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