Python机器学习视频教程,Python机器学习实例教程下载

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课程目录:

01使用Python分析科比生涯数据

    1.科比数据集简介.mp4

    2.数据预处理 (1).mp4

    3.建模.mp4

02案例实战-信用卡欺诈检测

    1.案例背景和目标.mp4

    10.SMOTE样本生成策略.mp4

    2.样本不均衡解决方案.mp4

    3.下采样策略.mp4

    4.交叉验证.mp4

    5.模型评估方法.mp4

    6.正则化惩罚.mp4

    7.逻辑回归模型.mp4

    8.混淆矩阵.mp4

    9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4

03Python文本数据分析

    1.文本分析与关键词提取.mp4

    2.相似度计算.mp4

    3.新闻数据与任务简介.mp4

    4.TF-IDF关键词提取.mp4

    5.LDA建模.mp4

    6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

    1.数据介绍.mp4

    2.数据预处理.mp4

    3.回归模型[vxia.net].mp4

    4.随机森林模型.mp4

    5.特征选择.mp4

05时间序列案例实战

    1.Pandas生成时间序列.mp4

    2.Pandas数据重采样.mp4

    3.Pandas滑动窗口.mp4

    4.股票预测案例.mp4

    5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4

    6.维基百科词条EDA.mp4

06TensorFlow框架

    10.卷积神经网络参数.mp4

    2.变量.mp4

    3.变量练习.mp4

    4.线性回归模型.mp4

    5.逻辑回归框架.mp4

    6.逻辑回归迭代.mp4

    7.神经网络模型.mp4

    8.完成神经网络.mp4

    9.卷积神经网络模型.mp4

07MNIST手写字体识别

    1.神经网络模型概述.mp4

    2.tensorflow参数.mp4

    3.卷积简介.mp4

    4.构造网络结构.mp4

    5.训练网络模型.mp4

08Gensim中文词向量建模

    1.使用Gensim库构造词向量.mp4

    2.维基百科中文数据处理.mp4

    3.Gensim构造word2vec模型.mp4

    4.测试模型相似度结果.mp4

09探索性数据分析-赛事数据集分析

    1.开场 (1).mp4

    2.数据背景介绍.mp4

    3.数据读取与预处理.mp4

    4.数据切分模块.mp4

    5.缺失值可视化分析.mp4

    6.特征可视化展示.mp4

    7.多特征之间关系分析.mp4

    8.报表可视化分析.mp4

    9.红牌和肤色的关系.mp4

10 探索性数据分析-农粮数据分析

    1.数据背景简介.mp4

    2.数据切片分析.mp4

    3.单变量分析.mp4

    4.峰度与偏度.mp4

    5.数据对数变换.mp4

    6.数据分析维度.mp4

    7.变量关系可视化展示.mp4

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