《深度学习》花书训练营【第二期】(完结)
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|- 28 第九周:自适应和gan – 文件夹
|- 27 第九周:推理加速、训练加速 – 文件夹
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|- 23 第七周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 22 第七周:RNN反向传播与并行计算 – 文件夹
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|- 20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日 – 文件夹
|- 19 第六周:卷积函数变体 – 文件夹
|- 18 第六周:卷积神经网络基础 – 文件夹
|- 17 第五周:直播答疑 – 文件夹
|- 16 第五周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 15 第五周:深度模型中的优化 – 文件夹
|- 14 第五周:范数惩罚正则化 – 文件夹
|- 13 第四周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 12 第四周:直播答疑日 – 文件夹
|- 11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、 – 文件夹
|- 10 第四周:前馈神经网络损失函数 – 文件夹
|- 09 第三周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 08 第三周:随机梯度下降 – 文件夹
|- 07 第三周:LDA与SVM算法 – 文件夹
|- 06 第二周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 – 文件夹
|- 04 第二周 机器学习算法基本概念 – 文件夹
|- 03 第一周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
|- 02 第一周:概率与信息伦,数值计算 – 文件夹
|- 01 第一周线性代数 – 文件夹
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